llm
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Don't let the LLMjackers hit you
特别声明 本文草稿由我通过语音输入完成，框架设计与校对由 Claude Code 协作完成。题图：Nano Banana Pro 生成。 关联阅读： 《 技术小白版-普通人也能用 AI「长出」自己的工具：我这一年的实践分享 》 过去一年多，我用 AI 给自己写了不少工具。从一开始只是想解决某个具体的小问题，到后来不知不…
修复了一些bug，优化了效果。 有时候我们总想多做点什么，告诉LLM要怎么做，最后发现，什么都不说，让LLM自行判断才是最好的。说的越多，越容易带偏。 佛家说，放下自己的执着。 道家讲无为，或许对LLM会很适用。无为，就是让LLM自己判断，不做过多的干涉和引导。 软件简介 OwnCode 是一款面向开发者的桌面端 AI…
💡 一句话总结 ：按稳定性给分子的构象排序，是化学家眼中最基本的「立体感觉」——它需要真正理解三维结构。一项新实测发现：最新的前沿 LLM 无师自通地获得了这种能力，排序准确率超过经典力场、逼近现代力场。更有趣的是失败模式：模型擅长氢键这种「教科书量化充分」的概念，却在「环张力」这类模糊概念上集体翻车。 导语：一个从没…
上个月我帮朋友复盘一场挂掉的面试。我问他被问了什么，他答"Redis 缓存"；我问他面试官追问了什么，他答"好像是击穿还是穿透来着，我答岔了"；我问他面试官当时是什么表情，他说没注意，光顾着紧张了。 这场面试就此变成了一团浆糊。他不知道自己哪句话暴露了知识盲区，不知道哪个回答其实答对了但表达太烂，更不知道下一场该补哪里…
上一讲我们把工程骨架和 build_llm 三通路搭好了，能离线问出面试官的第一句话。但那只是一个玩具——你敲一句、等程序跑完、才看到一整段答案。真要做成产品，这一步就得翻车：整段返回要等十几秒到半分钟，练面试的人耐心直接被磨没；哪怕忍住等了，用户一并发上来，服务端也容易挂。 这一篇我们把"服务端"真正搭起来，做三件事…
